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| 2025년도 상반기 대학원 통계 소프트웨어 활용 교육 안내 |
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2025. 6. 23. 정보화본부
1. 목적 대학원생들이 연구 및 논문작성에 데이터 분석 소프트웨어 및 인공지능을 활용할 수 있도록 교육하여 연구 및 논문의 질적 향상 도모
2. 교육과정 운영 방안 가. 교육대상: 대학원생 나. 교육장소: 정보화본부 교육관(N2-1) 1307호 다. 교육과정 및 신청기간
신청기간 | 주제 | 과정 | 교육일정 | 강의시간 | 정원 | 교육장소 | 2025. 6.23.(월) 오전 10:00 ~ 과정별 마감시 까지 | SPSS를 활용한 통계교육 | (1일차) 데이터 구조, 변수종류 등 | 2025. 7. 21.(월) | 13:30~15:30 | 40 | 정보화본부 교육관 (N2-1) 1307호 | (2일차) 가설검정 이해, 일표본 검정 | 2025. 7. 22.(화) | 13:30~15:30 | 40 | (3일차) 두 모집단 비교(t-검정) | 2025. 7. 23.(수) | 13:30~15:30 | 40 | (4일차) 분산분석(ANOVA), 교차분석 | 2025. 7. 24.(목) | 13:30~15:30 | 40 | (5일차) 상관분석, 회귀분석 | 2025. 7. 25.(금) | 13:30~15:30 | 40 | 파이썬 기초 | (1일차) 변수, 자료형, 연산자 | 2025. 8. 11.(월) | 10:00~13:00 | 40 | (2일차) 문자열, 리스트, 튜플, 세트, 딕셔너리 | 2025. 8. 13.(수) | 10:00~13:00 | 40 | (3일차) 조건문, 반복문, 에러, 입출력 | 2025. 8. 14.(목) | 10:00~13:00 | 40 | (4일차) 함수, 객체, 클래스 | 2025. 8. 21.(목) | 10:00~13:00 | 40 | (5일차) 모듈, 패키지 | 2025. 8. 22.(금) | 10:00~13:00 | 40 | (파이썬 활용) 딥러닝 기초 | (1일차) 신경망 데이터 표현, 신경망 구조 | 2025. 8. 11.(월) | 14:00~17:00 | 40 | (2일차) 손실함수, 경사하강법 | 2025. 8. 13.(수) | 14:00~17:00 | 40 | (3일차) 오차역전파, 딥러닝 학습 기술 | 2025. 8. 14.(목) | 14:00~17:00 | 40 | (4일차) CNN 컨볼루션 신경망 | 2025. 8. 21.(목) | 14:00~17:00 | 40 | (5일차) RNN 순환 신경망 | 2025. 8. 22.(금) | 14:00~17:00 | 40 |
※ 선착순 접수, 정원 마감 후 정원 2배수 예비자 등록 (기접수 취소건 발생 시 예비자 대상 안내)
라. 과정신청: https://forms.gle/6aKXK5bNxa9QtVwy8 마. 신청기간: 각 과정별 선착순 신청 마감
주제 | SPSS를 활용한 통계교육 | 교 수 | 나종화 | 대 상 | 대학원생 | 인 원 | 일차별 40명 | 강의장소 | 정보화본부 교육관 N2-1 1307호 | 상세사항 | 구분 | 강의날짜 | 강의시간 | 강의내용 | 1일차 | 2025. 7. 21.(월) | 13:30~15:30 (2시간) | (1일차) 데이터 구조, 변수종류 등 | 2일차 | 2025. 7. 22.(화) | 13:30~15:30 (2시간) | (2일차) 가설검정 이해, 일표본 검정 | 3일차 | 2025. 7. 23.(수) | 13:30~15:30 (2시간) | (3일차) 두 모집단 비교(t-검정) | 4일차 | 2025. 7. 24.(목) | 13:30~15:30 (2시간) | (4일차) 분산분석(ANOVA), 교차분석 | 5일차 | 2025. 7. 25.(금) | 13:30~15:30 (2시간) | (5일차) 상관분석, 회귀분석 |
주제 | 파이썬 기초 | 교 수 | 이수안 | 대 상 | 대학원생 | 인 원 | 일차별 40명 | 강의장소 | 정보화본부 교육관 N2-1 1307호 | 상세사항 | 구분 | 강의날짜 | 강의시간 | 강의내용 | 1일차 | 2025. 8. 11.(월) | 10:00~13:00 (3시간) | (1일차) 변수, 자료형, 연산자 | 2일차 | 2025. 8. 13.(수) | 10:00~13:00 (3시간) | (2일차) 문자열, 리스트, 튜플, 세트, 딕셔너리 | 3일차 | 2025. 8. 14.(목) | 10:00~13:00 (3시간) | (3일차) 조건문, 반복문, 에러, 입출력 | 4일차 | 2025. 8. 21.(목) | 10:00~13:00 (3시간) | (4일차) 함수, 객체, 클래스 | 5일차 | 2025. 8. 22.(금) | 10:00~13:00 (3시간) | (5일차) 모듈, 패키지 |
주제 | (파이썬 활용) 딥러닝 기초 | 교 수 | 이수안 | 대 상 | 대학원생 | 인 원 | 일차별 40명 | 강의장소 | 정보화본부 교육관 N2-1 1307호 | 상세사항 | 구분 | 강의날짜 | 강의시간 | 강의내용 | 1일차 | 2025. 8. 11.(월) | 14:00~17:00 (3시간) | (1일차) 신경망 데이터 표현, 신경망 구조 | 2일차 | 2025. 8. 13.(수) | 14:00~17:00 (3시간) | (2일차) 손실함수, 경사하강법 | 3일차 | 2025. 8. 14.(목) | 14:00~17:00 (3시간) | (3일차) 오차역전파, 딥러닝 학습 기술 | 4일차 | 2025. 8. 21.(목) | 14:00~17:00 (3시간) | (4일차) CNN 컨볼루션 신경망 | 5일차 | 2025. 8. 22.(금) | 14:00~17:00 (3시간) | (5일차) RNN 순환 신경망 |
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